• Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles une personne peut présenter un risque accru de diabète de type 2.
  • L’obésité ou le surpoids et un mode de vie sédentaire sont des facteurs qui peuvent contribuer à un risque accru.
  • Des chercheurs de Séoul, en Corée du Sud, ont découvert que l'analyse de tomodensitométries multiorganiques peut aider les médecins à identifier les personnes susceptibles de présenter une probabilité accrue de diabète de type 2.

À propos 90% à 95% de l'estimation 529 millions de personnes Dans le monde, les personnes atteintes de diabète souffrent de diabète de type 2, une maladie dans laquelle une personne n'utilise pas bien l'insuline, ce qui entraîne des taux de sucre dans le sang trop élevés.

Bien que certaines personnes puissent être génétiquement prédisposé pour le diabète de type 2, d'autres augmentent leur risque de développer cette maladie en adoptant des choix de vie malsains, comme le fait d'être embonpoint et inactifainsi que fumeur et manger un régime alimentaire malsain.

Dans le but d'aider les médecins à mieux identifier les personnes à haut risque de diabète de type 2, des chercheurs de Séoul, en Corée du Sud, ont découvert que l'analyse de tomodensitométries multiorganiques (TDM) peut aider les médecins à identifier celles qui pourraient avoir une probabilité accrue.

L'étude a été récemment publiée dans la revue Radiologie.

Utilisation de la tomodensitométrie pour évaluer la masse grasse

Pour cette étude, les chercheurs ont analysé les données de plus de 32 000 adultes d’âge moyen de 45 ans qui ont subi un scanner entre janvier 2012 et décembre 2015.

« Un scanner est une technique d’imagerie médicale qui utilise des rayons X pour créer des images détaillées de l’intérieur de votre corps », a expliqué à Actualités médicales aujourd'hui.

« Il prend de nombreuses photos sous différents angles, qui sont ensuite combinées pour créer des images en coupe transversale, comme des tranches de pain, de l’intérieur de votre corps. Cela permet aux médecins de voir vos os, vos muscles, vos organes et votre graisse avec beaucoup plus de détails. »

« Ces images détaillées peuvent aider à identifier le risque de diabète de type 2 en montrant des indicateurs clés tels que la graisse viscérale (graisse autour des organes internes), la graisse sous-cutanée (graisse sous la peau), la masse et la qualité musculaires, la graisse du foie et calcification aortique (accumulation de calcium dans les grosses artères) », a poursuivi Ryu.

« Des niveaux élevés de graisse viscérale, une mauvaise qualité musculaire et une stéatose hépatique sont liés à un risque plus élevé de diabète, tandis que la calcification aortique est associée à problèmes cardiovasculaires « Ces informations détaillées permettent de détecter précocement les personnes atteintes de diabète et celles susceptibles de le développer, bien avant qu’elles ne deviennent symptomatiques et que la maladie ne s’aggrave. »
— Seungho Ryu, docteur en médecine et titulaire d'un doctorat

La graisse viscérale est le principal prédicteur du risque de diabète

Ryu et son équipe ont utilisé des algorithmes d'apprentissage profond pour analyser les images CT des participants à l'étude. En utilisant les marqueurs CT de la graisse viscérale, de la graisse sous-cutanée, de la masse musculaire, de la densité hépatique et du calcium aortique, les chercheurs ont pu déterminer le risque de diabète de type 2 d'une personne.

Les scientifiques ont découvert que la quantité de graisse viscérale était le meilleur indicateur du risque de diabète. La combinaison de la graisse viscérale avec la surface musculaire, la fraction de graisse hépatique et la calcification aortique a encore amélioré les prévisions du diabète.

« Il est connu que la graisse viscérale et la graisse hépatique augmentent considérablement le risque de diabète en raison de leur rôle dans la résistance à l’insuline, un mécanisme clé du diabète de type 2 », a expliqué à MNT.

« La masse et la qualité des muscles squelettiques, qui régulent l’homéostasie du glucose et sont essentiels au métabolisme, à l’exercice et à la gestion des maladies métaboliques, peuvent être évaluées à l’aide d’images CT. La calcification aortique sert de marqueur cumulatif du risque cardiovasculaire au cours de la vie et est récemment considérée comme un marqueur général du vieillissement au-delà du risque cardiovasculaire. »
— Yoosoo Chang, docteur en médecine et titulaire d'un doctorat

« Heureusement, toutes ces mesures sont facilement obtenues à partir d’une solution d’IA entièrement automatisée », a ajouté Chang. « La combinaison de ces marqueurs fournit une image complète de l’état métabolique d’un individu, améliorant ainsi la précision de la prédiction du risque de diabète. »

Utiliser le pouvoir prédictif de la composition corporelle

Au début de l’étude, la fréquence du diabète était de 6 %, et son incidence est passée à 9 % au cours de la période de suivi moyenne de 7,3 ans.

« Sur la base de la prévalence du diabète signalée en 2016 – 13,7 % chez les adultes coréens âgés de 30 ans et plus – les sujets de cette étude présentaient un risque relativement faible de diabète », a déclaré Soon Ho Yoon, MD, PhD, professeur de médecine à l'hôpital universitaire national de Séoul, Seoul National College of Medicine à Séoul, en Corée du Sud, et co-premier auteur de cette étude. MNT.

« Malgré le risque plus faible des sujets étudiés, le pouvoir prédictif de l'analyse de la composition corporelle souligne son utilité potentielle pour identifier les individus à risque de développer le diabète », a-t-il déclaré.

« Alors que la prévalence du diabète continue de croître à l’échelle mondiale, l’exploitation d’informations d’imagerie jusqu’alors inutilisées pour la détection précoce et l’identification des risques peut améliorer considérablement les efforts de prévention et les résultats pour les patients », a ajouté Yoon.

« Dans le cadre des prochaines étapes de cette recherche, nous prévoyons de valider nos résultats auprès de diverses populations, notamment aux États-Unis », a déclaré Ryu. « Cela impliquera de collaborer avec des chercheurs américains compétitifs qui étudient également le rôle complémentaire des outils d’imagerie médicale avancés. En outre, il est indispensable d’évaluer la rentabilité de l’utilisation de tomodensitogrammes pour le dépistage opportuniste. L’exploration d’autres marqueurs dérivés de la tomodensitométrie pour améliorer la précision prédictive et évaluer d’autres maladies sera également au cœur des préoccupations. »

« Nous avons utilisé les informations de quantification des organes disponibles au début de l’étude, mais d’autres organes, tels que le pancréas, les reins et d’autres organes thoraciques, deviennent disponibles pour l’analyse », a-t-il poursuivi.

« Nous espérons améliorer les performances du modèle de prédiction pour diverses maladies chroniques majeures, notamment le diabète et d’autres maladies cardiométaboliques, en incorporant des données de quantification d’images supplémentaires. À terme, nous espérons évaluer l’influence de l’identification et de l’intervention précoces basées sur des marqueurs dérivés de la tomodensitométrie sur les résultats des patients en intégrant ces techniques d’imagerie avancées dans la pratique clinique de routine. »
— Seungho Ryu, docteur en médecine et titulaire d'un doctorat

Des lignes directrices pour les radiologues sont nécessaires

MNT j'ai également parlé avec Pouya Shafipour, MD, médecin certifié en médecine familiale et en obésité au Providence Saint John's Health Center à Santa Monica, en Californie, à propos de cette étude, qui a déclaré qu'il n'était pas surpris par ses résultats.

« L’adiposité abdominale est l’un des risques les plus élevés de développement du diabète (et) du prédiabète », a expliqué Shafipour. « Le foie gras et la résistance à l’insuline sont généralement les prodromes de l’apparition du diabète, je n’ai donc pas été surpris. »

« Le diabète, le prédiabète et la résistance à l’insuline sont un continuum. Ainsi, lorsqu’une personne reçoit un diagnostic de diabète, elle est souvent dans cet état prédiabétique pendant une longue période. Plus tôt nous pouvons détecter ce problème, plus tôt nous pouvons agir, commencer à encadrer le patient, moins cela coûtera cher et plus cela sera efficace et réversible. Le scanner semble donc détecter ce problème plus tôt que certains autres modèles conventionnels. »
— Pouya Shafipour, docteure en médecine

Shafipour a commenté que les inconvénients potentiels de l’utilisation de la tomodensitométrie pourraient être le coût et le risque de radiation.

« Les patients passent des scanners pour différentes raisons », a-t-il expliqué.

« Si cela peut être intégré dans une sorte de ligne directrice ou de calcul, les radiologues traditionnels qui lisent des tomodensitogrammes réguliers peuvent se dire : « OK, voilà où ils se situent en termes de graisse viscérale et de risque potentiel de diabète. Cela peut guider celui qui a demandé ce scanner pour prendre des mesures afin de les traiter lui-même, de les orienter vers des diététiciens, des conseillers, des spécialistes, des médecins de l'obésité, etc. », a-t-il ajouté. « Je pense que cela serait très utile. »