- Des chercheurs de l’Université de Cambridge ont récemment développé le premier vaccin au monde conçu par l’intelligence artificielle (IA) et l’ont testé avec succès sur des humains.
- Le vaccin a été créé pour protéger contre les virus de la famille des sarbécovirus, notamment le SRAS et le SRAS-CoV-2, le virus responsable du COVID.
- Actualités médicales aujourd’hui s’est entretenu avec un virologue et un scientifique en IA pour discuter de la sécurité et de l’efficacité des vaccins, ainsi que de la manière dont l’IA peut aider les scientifiques à développer des vaccins universels.
Le premier vaccin humain au monde conçu par l’intelligence artificielle (IA) et développé par des scientifiques de l’Université de Cambridge a passé avec succès ses premiers tests et fait actuellement l’objet de tests supplémentaires.
Ce qui différencie ce vaccin des vaccins traditionnels est qu’au lieu d’être développé en réponse aux souches actuelles, il utilise une conception prédictive.
Pour y parvenir, les scientifiques ont utilisé l’IA pour analyser plusieurs coronavirus afin de créer un « super antigène ». Grâce à ce super antigène, ils ont pu cibler les caractéristiques communes des virus de la famille des coronavirus et, dans un sens, pérenniser le vaccin contre les mutations actuelles et futures du coronavirus.
Le vaccin est également conçu sans aiguille, utilisant un injecteur à jet spécialisé via le système PharmaJet Tropis. Plutôt que de percer la peau avec une seringue métallique traditionnelle, il utilise la dynamique des fluides pour délivrer les ingrédients du vaccin exactement là où ils doivent aller.
Cependant, la technologie reste hautement expérimentale et le premier essai sur l’homme n’a porté que sur 39 personnes.
Les résultats de l’essai ont été publiés dans le Journal of Infection.
Pour comprendre ce que cet essai signifie pour l’avenir du développement de vaccins et comment fonctionne cette technologie, Actualités médicales aujourd’hui s’est entretenu avec deux experts qui n’ont pas participé à la recherche :
- Monica Gandhi, MD, MPH, spécialiste des maladies infectieuses et professeur de médecine à l’Université de Californie à San Francisco,
- et Marc Boubnovski, scientifique principal en IA chez Novo Nordisk.
Ce que montrent les résultats de l’essai de phase 1
L’essai était de petite taille, avec seulement 39 personnes participantes, et visait à tester la sécurité du vaccin. Un deuxième essai impliquant 200 participants est actuellement en cours pour déterminer son efficacité.
Le vaccin a produit ce que les scientifiques ont décrit comme une réponse immunitaire « modeste » chez l’homme. Ceci, comparé à un
« L’essai a atteint ce que les essais de phase 1 sont principalement destinés à tester : la sécurité et la tolérabilité précoces. Il a également montré des preuves que la conception peut concentrer les réponses sur les régions conservées du sarbecovirus », a déclaré Boubnovski.
Il a également réitéré que le vaccin doit faire l’objet d’essais beaucoup plus vastes avant d’être jugé sûr et efficace dans le monde réel.
« (L’essai) n’a pas encore montré la réponse immunitaire forte et large que l’on souhaite avant de le qualifier de vaccin protecteur universel contre le coronavirus », a déclaré Boubnovski.
Pendant ce temps, Gandhi a souligné un fait important concernant l’immunité individuelle et collective contre le SRAS-CoV-2.
« Je n’ai pas été surprise que la population (participée à l’essai) ait déjà eu de bonnes réponses immunitaires au SRAS-CoV-2 au moment où l’étude a été menée. La pandémie de COVID-19 a commencé en 2020, et pratiquement tous les adultes de la planète ont déjà été exposés au virus, générant de fortes réponses immunitaires, ou ont reçu un vaccin », a-t-elle déclaré.
« La plate-forme de conception informatique est sophistiquée et ambitieuse, mais l’article ne nous permet pas de juger si l’algorithme d’IA lui-même est exceptionnellement avancé par rapport aux autres méthodes de conception d’antigènes de pointe », a déclaré Boubnovski. MNT.
« Il ne s’agit pas d’une « IA pure » au sens d’un système qui conçoit lui-même un vaccin de bout en bout. Il s’agit plutôt d’une ingénierie assistée par ordinateur pour les vaccins », a-t-il expliqué.
« Les chercheurs ont utilisé la biologie computationnelle pour comparer les coronavirus apparentés, identifier les parties conservées du domaine de liaison aux récepteurs Spike et concevoir un antigène synthétique destiné à concentrer le système immunitaire sur les points faibles communs à cette famille de virus », a-t-il poursuivi.
« L’ordinateur aide à générer et à prioriser les candidats, mais la biologie obtient toujours le vote final grâce aux tests en laboratoire, aux études sur les animaux et aux essais cliniques sur l’homme », a-t-il ajouté.
La propriété intellectuelle du vaccin appartient à DIOSynVax Ltd, à l’Université de Ratisbonne et à Cambridge Enterprise Ltd.
Concevoir un vaccin contre un virus qui n’existe pas encore ?
Boubnovski a appelé à la prudence avant de surinterpréter les capacités des vaccins conçus par l’IA à protéger contre des virus qui ne sont pas encore connus. La science montre que l’IA utilise une reconnaissance avancée des formes pour identifier le fonctionnement des virus d’une famille particulière.
« (Cette technologie) ne peut pas concevoir un vaccin garanti pour un virus totalement inconnu. Ce qu’elle peut faire, c’est concevoir contre une famille de virus apparentés. C’est pourquoi l’allégation devrait être limitée. Elle est plausible pour de futures variantes ou virus apparentés, pas pour un nouvel agent pathogène totalement indépendant », a-t-il souligné.
Gandhi a expliqué comment les scientifiques ont fixé leur objectif pour le vaccin.
« (La recherche) a été encourageante dans la mesure où des réponses immunitaires ont été générées contre le SRAS, le SRAS-CoV-2 et les Sarbeco-Coronavirus associés par ce vaccin généré par l’IA, car les éléments communs de chaque virus ont été rapidement déterminés par la plateforme d’IA, puis un vaccin a été généré contre ces éléments communs. C’est exactement ainsi que cette technologie pourrait concevoir un vaccin contre un virus qui n’existe pas encore », a-t-elle déclaré.
Gandhi a déclaré qu’un vaccin capable de générer une réponse immunitaire contre les éléments communs des coronavirus contribuerait à fournir une protection plus large, y compris « même contre ceux qui n’ont pas encore évolué dans la nature ».
« Ces éléments sont appelés « conservés », ce qui signifie simplement qu’il s’agit de morceaux de virus (souvent enfouis profondément dans le virus) qui sont les mêmes d’une espèce à l’autre, ou communs, et qui ne changent pas beaucoup même lorsqu’un nouveau coronavirus apparaît », a-t-elle déclaré.
Et cette technologie vaccinale pourrait-elle aider contre d’autres maladies ?
Les chercheurs à l’origine de ce vaccin appliquent actuellement la même technologie d’IA pour développer des vaccins universels contre la grippe (la grippe) et Ebola.
« Si nous savons que les virus de la grippe et les coronavirus sont les deux types de virus qui ont le plus grand potentiel pandémique car ils se transmettent facilement d’humain à humain par contact respiratoire, nous savons qu’un nouveau coronavirus (comme le SRAS-CoV-2 en 2020) peut être très dangereux pour un public non immunisé », a déclaré Gandhi, soulignant comment cette technologie pourrait être utile pour prévenir de futures épidémies.
« Je pense qu’un vaccin contre les infections virales dérivé de l’IA est une excellente idée car l’IA a le pouvoir d’analyser rapidement des séquences de virus pour déterminer les éléments communs qui permettent une protection croisée contre différents virus. Cela a été illustré dans le cas de (ce) vaccin, qui a fourni une protection croisée contre plus d’un virus de la famille des sarbécovirus, y compris le SRAS et le SRAS-CoV-2. »
—Monica Gandhi, MD, MPH
« Je pense que le public accepterait ce type de conception de vaccin car ce vaccin est sans aiguille, fourni par un dispositif transdermique, ce qui augmentera l’acceptabilité », a déclaré Gandhi. MNT.
« Les vaccins à ARNm ont semblé au public avoir été développés trop rapidement, et la désinformation sur leur sécurité a entouré leur déploiement, ce qui a sapé la confiance du public. »
« Espérons que la désinformation n’accompagnera pas le déploiement de vaccins générés par l’IA, et que les responsables de la santé publique pourront expliquer leur origine et pourquoi l’IA contribue à générer des vaccins plus rapidement, d’une manière accessible et génératrice de confiance », a-t-elle expliqué.