- Alors que l’IA devient de plus en plus courante dans notre vie quotidienne, la même chose se produit dans les soins de santé.
- Les chercheurs utilisent l’IA pour prédire certaines maladies et développer de nouveaux médicaments.
- Un nouvel essai de phase 2a a révélé qu’un médicament conçu par l’IA, appelé rentosertib, pourrait aider à inverser le vieillissement biologique prévu.
Alors que l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus courante au travail et dans notre vie quotidienne, il en va de même dans les soins de santé.
Par exemple, les chercheurs envisagent déjà d’utiliser l’IA pour faciliter la prédiction de certaines maladies, notamment la maladie d’Alzheimer,
Les scientifiques utilisent également l’IA pour développer des médicaments et des thérapies. Par exemple, en juin 2026, des chercheurs ont annoncé le développement du premier vaccin au monde conçu par l’IA et testé avec succès sur des humains. Plusieurs médicaments anticancéreux conçus par AI sont également à l’étude.
Le 7 septembre, une nouvelle étude publiée dans la revue
Application de protéines à 6 horloges de vieillissement protéomique
Rentosertib est un inhibiteur de kinases interagissant avec TRAF2 et NCK (TNIK) conçu par l’IA. TNIK est une enzyme protéique présente dans tout le corps qui joue un rôle important dans la croissance cellulaire et la santé du cerveau.
Des études antérieures ont lié l’activité hyperactive du TNIK à certains problèmes de santé, notamment certains cancers, des maladies fibrotiques comme la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI) et
Pour cette étude, les chercheurs ont collecté des échantillons de sang auprès de 42 participants prenant du rentosertib à différents moments sur une période de 12 semaines. Les participants avaient un diagnostic confirmé de FPI et n’étaient par ailleurs pas des adultes en bonne santé.
Les scientifiques ont mesuré les concentrations de plus de 2 800 protéines différentes dans les échantillons de sang, qui ont ensuite été appliquées à six types différents de protéines.
Les six horloges de vieillissement protéomique comprenaient :
- ipfP3GPT (développé par Insilico Medicine, qui a créé le rentosertib)
- OrganAge (variantes chronologiques et de mortalité)
- PAC (Horloge du Vieillissement Protéomique)
- PAOPAC (horloge de vieillissement par proxy d’organe sensible au protéome)
ProtAge
Rentosertib peut aider à inverser le vieillissement biologique
À la conclusion de l’étude, les chercheurs ont découvert que les participants à l’étude prenant du rentosertib ont connu une inversion du vieillissement biologique prévu grâce à six modèles différents d’horloges de vieillissement protéomique.
Le « pic d’effet » aurait eu lieu à la semaine 4, les participants présentant une inversion de l’âge biologique d’environ 3 à 4 ans, et jusqu’à six ans dans une horloge de vieillissement spécifique.
Dung Trinh, MD, interniste du MemorialCare Medical Group et médecin-chef de la Healthy Brain Clinic à Irvine, en Californie – qui n’a pas participé à cette étude – a déclaré que ces résultats sont passionnants, mais doivent être interprétés avec prudence.
« L’étude a révélé que six horloges protéomiques différentes du vieillissement se sont toutes déplacées vers un âge biologique prédit plus jeune chez les patients traités par rentosertib, ce qui est intriguant car le signal était cohérent dans plusieurs modèles », a déclaré Trinh. Actualités médicales aujourd’hui.
« Cependant, cela ne prouve pas que le médicament inverse le vieillissement humain. L’étude était de petite taille, impliquait des patients atteints de fibrose pulmonaire idiopathique et n’a duré que 12 semaines, donc certains des
biomarqueur les changements peuvent refléter une amélioration de la maladie sous-jacente.
-Dung Trinh, MD
« Je considère cela comme un signal prometteur selon lequel nous pouvons mieux mesurer la façon dont les traitements affectent la biologie associée au vieillissement, mais il n’y a pas encore de preuve que les patients peuvent être biologiquement plus jeunes », a ajouté Trinh.
L’objectif est de prolonger la durée de la santé, pas seulement la durée de la vie
MNT s’est également entretenu avec Zeeshan Khan, MD, chef de la médecine gériatrique au Hackensack Meridian Jersey Shore University Medical Center dans le New Jersey, qui a déclaré MNT même si les résultats sont passionnants, notamment parce que plusieurs mesures du vieillissement biologique ont évolué dans la même direction.
Cependant, un score plus jeune sur une horloge vieillissante ne signifie pas que nous avons inversé le vieillissement.
« Ce qui compte en fin de compte, c’est de savoir si les patients mènent une vie plus saine et plus fonctionnelle », a expliqué Khan, qui n’a pas non plus participé à cette étude.
« En gériatrie, notre objectif n’est pas simplement de prolonger la durée de vie d’une personne, il s’agit de prolonger sa durée de vie. Autrement dit, nous voulons augmenter le nombre d’années pendant lesquelles les personnes restent en bonne santé, indépendantes et fonctionnelles sur le plan cognitif et physique. »
— Zeeshan Khan, MD
« Si nous parvenons à cibler en toute sécurité les processus biologiques qui contribuent simultanément à plusieurs maladies liées à l’âge, l’impact pourrait être bien plus important que le traitement de chaque maladie seulement après son développement », a-t-il ajouté.
L’IA va jouer un rôle croissant dans la découverte de médicaments
Le rentosertib étant un médicament découvert et conçu à l’aide de l’IA générative, MNT demandéPeter Gliebus, MD, chef de neurologie et directeur de neurologie cognitive et comportementale au Marcus Neuroscience Institute, qui fait partie de Baptist Health South Florida, si c’est là que va l’avenir du développement de médicaments.
Gliebus a déclaré qu’il pensait que l’intelligence artificielle jouerait un rôle de plus en plus important dans le développement de médicaments, car elle a la capacité d’analyser d’énormes quantités de données biologiques et moléculaires beaucoup plus rapidement que les approches traditionnelles, et potentiellement d’identifier des cibles ou des composés de médicaments que les chercheurs pourraient autrement négliger.
« Rentosertib est un exemple intéressant car l’IA a été utilisée à la fois pour identifier le TNIK comme cible thérapeutique potentielle et pour aider à concevoir la molécule qui l’inhibe », a-t-il expliqué.
« Le programme de développement précédent aurait progressé de la découverte d’une cible à un candidat préclinique en 18 mois environ. Cela illustre le potentiel de l’IA à rendre certaines parties de la découverte de médicaments plus rapides et plus efficaces », a-t-il poursuivi.
L’IA ne remplacera pas les humains
« Dans le même temps, l’IA ne remplacera pas le besoin de médecins, de scientifiques ou d’essais cliniques rigoureux. Un ordinateur peut aider à identifier une molécule prometteuse, mais les chercheurs doivent encore déterminer si cette molécule est sûre, si elle fonctionne réellement chez l’homme et si ses avantages l’emportent sur ses risques. Je considère l’IA comme un outil puissant qui pourrait accélérer le développement de médicaments plutôt que quelque chose qui remplace le processus scientifique traditionnel. «
-Peter Gliebus, MD