• Des chercheurs du Massachusetts General Hospital ont développé un test sanguin qui examine plus de 200 protéines pour évaluer le taux de vieillissement biologique d'un individu.
  • Selon la recherche, le test — développé en utilisant l'apprentissage automatique — peut prédire la probabilité qu’une personne développe 18 maladies importantes liées à l’âge et son risque de décès prématuré, quelle qu’en soit la cause.
  • L’étude contribue à expliquer les mécanismes biologiques impliqués dans diverses maladies liées à l’âge, améliorant ainsi la compréhension de la manière dont la génétique et les facteurs environnementaux influencent le vieillissement.

Nouvelle recherche publiée dans Médecine naturelle suggère que le protéome pourrait être un indicateur plus précis de l’âge biologique d’une personne.

Le protéome désigne l'ensemble des protéines produites par un organisme.

L’objectif de la recherche était de déterminer si les scientifiques pouvaient créer une « horloge de vieillissement protéomique » qui aiderait à prédire le risque de maladies courantes liées à l’âge.

En utilisant données protéomiquesil est possible d’évaluer plus précisément le vieillissement en comparant la fonction biologique d’un individu à ce qui est attendu pour son âge chronologique.

Alors que la plupart des horloges biologiques du vieillissement reposent sur Méthylation de l'ADNl’analyse des niveaux de protéines pourrait offrir une compréhension plus directe des mécanismes à l’origine du vieillissement, d’autant plus que les protéines sont au cœur du développement de médicaments.

Cependant, les horloges de vieillissement protéomique antérieures n’ont pas été validées de manière indépendante parmi des populations ayant des antécédents génétiques et géographiques variés.

En outre, aucune des horloges de vieillissement antérieures n’a été développée à partir d’échantillons de population vastes et diversifiés qui permettent de réaliser des tests approfondis sur un large éventail de maladies liées à l’âge. multimorbidité et la mortalité.

La multimorbidité, définie comme la présence de deux ou plusieurs affections concomitantes chez une personne, est un problème mondial croissant qui a des répercussions importantes sur les individus, les soignants et la société dans son ensemble.

Développer un test sanguin basé sur des données protéomiques

Les chercheurs ont analysé un large échantillon de données provenant de 45 441 participants âgés de 40 à 70 ans de la UK Biobank.

Ils ont validé ce modèle dans deux biobanques supplémentaires : 3 977 participants âgés de 30 à 80 ans de la biobanque chinoise Kadoorie et 1 990 participants âgés de 20 à 80 ans de la biobanque FinnGen en Finlande.

Ils ont identifié 204 protéines qui prédisent avec précision l’âge chronologique.

Ils ont également identifié un ensemble de 20 protéines liées au vieillissement qui conservaient 91 % de la précision de prédiction de l’âge du modèle plus large.

Ils ont découvert que leur évaluation du vieillissement protéomique pourrait être liée à l'apparition de 18 maladies chroniques majeures, notamment les maladies cardiaques, hépatiques, rénales et pulmonaires, le diabète, les maladies neurodégénératives comme la maladie d'Alzheimer, le cancer, ainsi que la multimorbidité et le risque de mortalité toutes causes confondues.

De plus, le vieillissement protéomique était corrélé à diverses mesures biologiques, physiques et cognitives liées à l’âge, telles que la longueur des télomères, l’indice de fragilité et les performances aux tests cognitifs.

L'auteur principal de l'étude, Austin Argentieri, PhD, chercheur HMS à l'unité de génétique analytique et translationnelle du Massachusetts General Hospital et de la Harvard Medical School, a expliqué les principales conclusions à Actualités médicales d'aujourd'hui.

Il nous a dit que :

« En utilisant un test sanguin pour analyser près de 3 000 protéines, nous avons développé un modèle d’apprentissage automatique chez plus de 45 000 personnes qui utilise ces protéines sanguines pour prédire votre âge chronologique. Nous appelons cela une horloge protéomique de l’âge, qui nous donne des informations plus nuancées sur la façon dont vous fonctionnez biologiquement par rapport à ce que nous attendrions compte tenu de votre âge chronologique. Nous pouvons ensuite utiliser ces informations pour mesurer la rapidité avec laquelle vous vieillissez au niveau biologique en comparant l’âge que vos protéines sanguines prédisent à votre âge chronologique réel. »

« Dans l’article, nous appelons cela un écart d’âge protéomique », explique Argentieri.

« Il s’avère que cette mesure de l’écart d’âge entre les protéomides est très prédictive de la mortalité et de 18 maladies chroniques différentes qui sont des tueurs majeurs – y compris la démence, les maladies cardiaques, les maladies du foie et des reins et divers cancers », a-t-il ajouté, notant que « le nombre de maladies que nous pouvons prédire avec ce seul test sanguin est sans précédent. »

Les chercheurs peuvent-ils appliquer cette horloge d’âge à différentes populations ?

Argentieri a expliqué comment ils ont développé leurs modèles d'âge protéomique chez les participants britanniques, tout en démontrant que le modèle était tout aussi précis chez les participants de Chine et de Finlande.

Étant donné que ces participants étaient très différents des participants britanniques en termes de génétique, de géographie, de tranches d’âge et de profils de maladie, cela a contribué à valider le modèle.

« Ce type de validation auprès de participants indépendants et diversifiés est essentiel pour démontrer que nos outils et nos modèles fonctionnent pour tout le monde et pas seulement pour quelques niches de la population mondiale », a expliqué Argentieri.

Christopher Norman, infirmier praticien gériatrique certifié auprès du National Council on Aging, qui n'a pas participé à cette recherche, a déclaré MNT que cette étude est un « exemple intéressant de la manière dont la technologie et l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle (IA) peuvent être exploitées pour aider les gens à mieux comprendre leur santé et les conséquences possibles de leurs choix de santé ».

Implications possibles pour les applications de santé préventive

Argentieri a souligné que les horloges protéomiques sont prometteuses en tant que biomarqueurs pour évaluer l’efficacité des interventions préventives visant le vieillissement et la multimorbidité.

Par exemple, il sera peut-être possible dans un avenir proche d’utiliser un seul test pour évaluer le risque de maladies cardiovasculaires, hépatiques, rénales et neurologiques importantes. À l’heure actuelle, l’outil est encore en cours de développement et n’a pas encore été approuvé pour une utilisation dans le domaine médical.

Les chercheurs souhaitent développer des outils de vieillissement protéomique qui profitent à tous en étant accessibles à diverses populations mondiales.

« Nous envisageons qu’après un test de référence qui vous informe sur votre future trajectoire de santé, vous puissiez travailler avec votre médecin pour prendre les mesures nécessaires pour améliorer votre santé. Ensuite, lorsque vous effectuerez un nouveau test d’âge protéomique, toute amélioration ou détérioration de votre santé se reflétera dans de nouveaux résultats. »

– Austin Argentieri, Ph. D.

Argentieri a ajouté que « l'espoir est que vous puissiez l'utiliser comme une surveillance continue au fil du temps pour vérifier si les mesures que vous prenez pour améliorer votre santé ont un impact positif global sur de nombreux systèmes biologiques différents de votre corps. »

Norman a acquiescé, notant que « si cette horloge protéomique de l'âge est largement utilisée, elle pourrait aider les prestataires de soins de santé à évaluer l'âge biologique d'une personne avec plus de précision, ce qui pourrait donner une meilleure idée de sa santé globale et de son risque de maladies liées à l'âge. »

« Cela pourrait déplacer l’attention du traitement des maladies après leur apparition vers la prédiction et la prévention de celles-ci avant qu’elles ne surviennent », a déclaré Norman, ajoutant que