- Trois systèmes de mammographie basés sur l’IA ont pu identifier des signes subtils d’un futur cancer du sein des années avant le diagnostic, avec des scores de prédiction du cancer élevés observés chez celles qui ont développé plus tard la maladie.
- Dans l’étude, environ 20 % des cas de cancer du sein présentaient des modifications mammographiques détectables par l’IA dès 6 ans avant le diagnostic.
- Avec une spécificité de 90 %, les systèmes d’IA ont détecté de futurs cancers potentiels chez jusqu’à 19,7 % des femmes 6 ans avant le diagnostic, 25,2 % 4 ans avant le diagnostic et 39,3 % 2 ans avant le diagnostic.
- Les résultats suggèrent que l’IA pourrait favoriser une détection plus précoce du cancer du sein et contribuer à permettre des stratégies de dépistage plus personnalisées en identifiant les femmes qui pourraient bénéficier d’une surveillance plus étroite ou d’une intervention plus précoce.
L’intelligence artificielle (IA) devient un outil de plus en plus précieux dans la détection du cancer,
Les algorithmes avancés d’IA peuvent analyser des images médicales, telles que des mammographies, pour détecter des changements subtils qui pourraient être difficiles à détecter autrement. En aidant au diagnostic précoce, l’IA a le potentiel d’améliorer les résultats pour les patients, de réduire les erreurs de diagnostic et de soutenir des plans de traitement plus personnalisés.
Aujourd’hui, les chercheurs suggèrent que trois outils d’IA disponibles dans le commerce pourraient aider à identifier des changements mammographiques subtils des années avant le diagnostic du cancer du sein, détectant potentiellement les premiers signes de cancer du sein jusqu’à 6 ans avant un diagnostic formel.
Publiés dans Radiology, les systèmes d’IA ont systématiquement attribué des scores de risque de cancer plus élevés aux femmes qui ont ensuite développé un cancer du sein, tout en générant des scores plus faibles pour celles qui n’ont pas eu de cancer.
Ces résultats s’ajoutent à un nombre croissant de preuves suggérant que l’IA pourrait jouer un rôle de plus en plus important dans l’amélioration du dépistage du cancer du sein et dans l’identification des cancers à un stade plus précoce, potentiellement plus traitable.
L’IA a identifié des signes 6 ans avant le diagnostic
Dans l’étude rétrospective suédoise, les chercheurs ont analysé 88 963 mammographies de plus de 31 000 participantes, collectées sur une période de 10 ans entre 2008 et 2019, via la base de données Validation of Artificial Intelligence for Breast Imaging. Cette base de données comprend des données d’imagerie mammaire provenant de volontaires de 4 régions de Suède.
Au cours de la période d’étude, 12 072 femmes ont finalement reçu un diagnostic de cancer du sein après des évaluations de dépistage de routine réalisées par des radiologues.
Les chercheurs ont appliqué 3 systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAD) disponibles dans le commerce à des mammographies historiques et ont évalué si les outils pouvaient identifier des signes subtils de cancer avant que les radiologues ne posent un diagnostic.
Les systèmes d’IA ont pu identifier une proportion de futurs cancers plusieurs années avant le diagnostic tout en maintenant un taux de spécificité de 90 %. Cela signifie qu’ils ont correctement distingué la plupart des personnes sans cancer de celles qui développeraient plus tard la maladie.
Notamment, les systèmes d’IA ont identifié des anomalies potentielles liées au cancer chez jusqu’à 19,7 % des femmes 6 ans avant le diagnostic. Ainsi, environ 1 cas de cancer du sein sur 5 peut présenter des caractéristiques mammographiques détectables par l’IA environ 6 ans avant qu’elles ne soient reconnues par les méthodes de dépistage standard.
Les systèmes d’IA ont également pu détecter les signes précoces du cancer du sein chez 25,2 % et 39,3 % des femmes respectivement 4 et 2 ans avant le diagnostic.
« Notre étude montre que, pour de nombreuses patientes, les signes de cancer détectables par l’IA apparaissent plusieurs années avant que les radiologues humains ne trouvent les signes suffisamment suspects pour conduire à un bilan clinique et à un diagnostic de cancer du sein », a déclaré le co-auteur principal Fredrik Strand, MD, PhD, de l’hôpital universitaire Karolinska de Stockholm. Actualités médicales aujourd’hui.
Le rôle potentiel de l’IA dans la détection précoce du cancer du sein
Les résultats démontrent la capacité de l’IA à identifier des modèles d’imagerie subtils que l’œil humain peut manquer à un stade précoce. Les scores de prédiction du cancer générés par l’IA pourraient éventuellement aider les radiologues à identifier les personnes susceptibles de bénéficier d’une surveillance plus étroite ou de stratégies de dépistage plus personnalisées.
Aux États-Unis, les organisations proposent des lignes directrices différentes concernant l’âge et la fréquence du dépistage du cancer du sein. Toutefois, les orientations recommandent généralement un dépistage assez régulier à partir de 40 ans.
Dans le cadre du programme national suédois de dépistage du cancer du sein, les femmes âgées de 40 à 74 ans sont invitées à subir une mammographie tous les 2 ans.
En Europe, la Suède a l’un des meilleurs taux de survie au cancer, notamment pour le cancer du sein. Chaque année, environ 8 000 femmes reçoivent un diagnostic de cancer du sein en Suède, et 8 sur 10 survivent. Cela est probablement dû aux taux de détection précoce grâce au programme national de mammographie, puisque le taux de participation moyen au dépistage du cancer du sein en Suède est d’un peu plus de 80 %.
L’intégration d’outils d’IA pourrait aider davantage les radiologues en mettant en évidence les résultats suspects, en réduisant la charge de travail et en améliorant les taux de détection du cancer.
Des études antérieures ont suggéré que la mammographie assistée par l’IA peut aider à réduire les cancers d’intervalle, qui décrivent les cancers qui se développent entre les rendez-vous de dépistage programmés.
« Il serait bénéfique que les radiologues prennent en compte les informations fournies par l’IA lorsqu’ils évaluent les mammographies de dépistage », nous a expliqué Strand. « Cependant, agir sur des scores d’IA légèrement élevés implique un compromis entre la détection précoce du cancer et des procédures inutiles pour les femmes sans cancer. »
« Les systèmes d’IA commerciaux que nous avons testés ont été développés pour détecter les signes de cancer. Cependant, il s’agit d’une étude rétrospective basée sur des données historiques, et aucun diagnostic n’a été réellement effectué au moment de la détection potentielle de l’IA », a-t-il expliqué.
« Cela signifie que les résultats des images détectées par les modèles sont plus probablement des signes précoces de cancer, mais pourraient également être des marqueurs d’un risque futur de cancer (tissu normal partageant certaines caractéristiques des tissus cancéreux) », a-t-il ajouté.
Les dépistages du cancer du sein utiliseront-ils l’IA ?
Bien que les résultats soient prometteurs, il est important de souligner que l’étude était rétrospective. Cela signifie que les chercheurs ont analysé les données d’imagerie existantes plutôt que de tester la technologie dans la pratique clinique en temps réel.
« Il y a deux limites principales. La première est que nous ne pouvons pas dire avec certitude si les signes d’image détectés correspondent à un cancer précoce ou à des marqueurs de risque futur. Une autre est le compromis entre détecter le cancer plus tôt et provoquer des procédures inutiles pour les femmes sans cancer », a déclaré Strand.
En tant que tel, des études supplémentaires seront nécessaires pour déterminer comment les scores de prédiction basés sur l’IA pourraient être intégrés dans les programmes de dépistage de routine et si une identification plus précoce de changements subtils d’imagerie pourrait conduire à de meilleurs résultats.
Cependant, les résultats suggèrent que les systèmes d’IA pourraient offrir une nouvelle opportunité d’identifier les cancers plus tôt que ce qui est actuellement possible grâce aux méthodes de dépistage standard.
Les chercheurs ajoutent que le suivi des scores générés par l’IA au fil du temps pourrait fournir des informations précieuses sur la façon dont les cancers du sein se développent, ouvrant potentiellement la porte à une intervention plus précoce et à des approches de dépistage plus personnalisées à l’avenir.
« Dans une mise en œuvre d’assistance, le radiologue pourrait inclure le score AI comme entrée dans son évaluation de la mammographie et la nécessité d’un diagnostic plus approfondi. Cela pourrait être combiné avec différentes listes de lecture dans le système de visualisation radiologique en fonction du score AI. »
— Fredrik Strand, MD, PhD, co-auteur principal
« L’IA est de plus en plus utilisée dans le dépistage du cancer du sein, et notre étude met en lumière le potentiel de l’IA pour aider les radiologues à détecter le cancer beaucoup plus tôt », a conclu Strand.