- Les chercheurs ont développé un nouvel outil d’IA appelé IICM+ pour aider à prédire la récidive du cancer du sein à distance.
- L’outil est conçu pour prédire avec plus de précision la récidive après 5 ans que le test existant Recurrence Score à 21 gènes.
- Les experts estiment que l’outil doit être validé auprès de populations de patients plus vastes et plus diversifiées avant d’être prêt pour une utilisation clinique.
Le cancer du sein à récepteurs hormonaux positifs et HER2 négatif (HR+/HER2–) est le
Plus de la moitié des cas de récidive à distance surviennent cinq ans ou plus après la fin du traitement pour un cancer du sein HR+/HER2– sans ganglions.
Selon les auteurs d’une étude publiée en août dans
Le score de récidive à 21 gènes (Oncotype DX) est un test existant utilisé par les professionnels de la santé pour prédire la probabilité de récidive du cancer et évaluer si le patient bénéficierait d’une chimiothérapie adjuvante.
Cependant, les auteurs de l’étude publiée dans npj breast cancer ont créé un outil d’intelligence artificielle (IA) pour fournir des prédictions plus précises concernant le risque de récidive chez les personnes atteintes d’un cancer du sein à un stade précoce HR+/HER2– sans ganglions négatifs.
Selon les auteurs de l’étude, le score de récidive à 21 gènes est le plus efficace pour prédire la récidive qui se développe au sein d’un
Plus fiable pour prédire la récidive globale à distance
Les chercheurs ont utilisé la métrique C-index, qui mesure les performances en matière de prédiction de la récidive, pour déterminer dans quelle mesure IICM+ était efficace pour prédire la récidive à distance globale par rapport à la capacité du score de récidive à 21 gènes.
Les chercheurs ont développé le modèle IICM+ AI en utilisant les données de 2 808 patients du
Les chercheurs ont découvert que les performances de l’IICM+ étaient particulièrement remarquables pour prédire la récidive du cancer du sein plus de cinq ans après le diagnostic. Le modèle d’IA avait un indice C de 0,735 pour prédire la récidive globale à distance. contre 0,578 pour le score de récidive à 21 gènes.
Debra Patt, MD, PhD, MBA, oncologue médical en exercice et vice-présidente exécutive des politiques et de la stratégie chez Texas Oncology, s’est entretenue avec Actualités médicales aujourd’hui sur l’importance de cette différence.
« C’est une différence très significative. Pour référence, une valeur d’indice C de 1 a un classement parfait, et à 0,5, elle donne de meilleurs résultats qu’une estimation aléatoire », a déclaré Patt, qui n’a pas participé à l’étude.
« Avec l’IICM+ ayant un indice C de 0,735, le modèle montre une bonne discrimination. En pratique, cela signifie qu’il s’agit d’une meilleure estimation du risque – ou d’une boule de cristal plus fiable », a-t-elle expliqué.
Richard Reitherman, MD, PhD, radiologue certifié et directeur médical de l’imagerie du sein au MemorialCare Breast Center du Orange Coast Medical Center à Fountain Valley, en Californie, a convenu que « la différence est potentiellement très significative ».
Reitherman, qui n’était pas non plus impliqué dans l’étude, a déclaré MNT« Cela suggère que l’IICM+ pourrait être mieux à même de distinguer les patients présentant un risque plus élevé de récidive à distance que le seul score de récidive à 21 gènes. »
Cependant, Reitherman a ajouté qu’« avant de modifier la pratique clinique, nous devons voir ces résultats validés dans des populations de patients plus larges et indépendantes et déterminer si l’utilisation de l’IICM+ améliore les décisions de traitement et les résultats pour les patients. »
Importance de prédire la récidive plus de 5 ans après le diagnostic
Le cancer du sein HR+, y compris le cancer du sein HR+/HER2– sans ganglions, peut entraîner une récidive à distance 10 ans ou plus après le traitement.
Le test Recurrence Score à 21 gènes est plus efficace pour prédire la récidive au bout de 5 ans. Ainsi, les chercheurs se sont concentrés sur la capacité d’IICM+ à prédire la récidive après 5 ans.
« La récidive tardive est l’un des défis importants du cancer du sein à récepteurs hormonaux positifs. Les cellules cancéreuses peuvent quitter la tumeur d’origine, se déplacer vers un autre organe et rester dormantes pendant des années avant de devenir cliniquement apparentes », a déclaré Reitherman.
« Si nous pouvons mieux identifier les patients qui présentent un risque de récidive 5, 10 ou même 15 ans après le diagnostic, nous pourrons peut-être adapter le traitement à long terme de manière plus appropriée. IICM+ est prometteur à cet égard car il semble fournir des informations sur les récidives précoces et tardives à distance, mais ce potentiel doit être confirmé dans des études supplémentaires », a-t-il expliqué.
Patt a ajouté que « le fait de disposer d’informations sur ce risque peut informer les médecins et les patients sur les mesures nécessaires aujourd’hui pour réduire le risque de manière optimale ».
Potentiel d’impact sur la prise de décision en matière de chimiothérapie adjuvante
Les auteurs de l’étude suggèrent que l’outil IICM+ pourrait aider à identifier les patients présentant un score de récurrence de 21 gènes compris entre 0 et 25, qui refuseraient généralement la chimiothérapie adjuvante mais présentent un risque plus élevé de récidive, comme l’indique l’IICM+.
Une évaluation élevée du risque IICM+ pourrait amener les patients à envisager d’opter pour un traitement adjuvant approprié.
« Cela pourrait être assez important car IICM+ peut ajouter une autre couche d’informations au résultat de l’Oncotype DX. Un patient qui semble autrement avoir un risque de récidive relativement faible pourrait potentiellement être identifié comme ayant un risque plus élevé sur la base de caractéristiques biologiques supplémentaires de la tumeur », a déclaré Reitherman.
Il a ajouté : « Cela pourrait conduire à une discussion plus individualisée sur la question de savoir si les avantages potentiels d’un traitement supplémentaire l’emportent sur les risques. Le point important est que l’IICM+ éclairerait la conversation ; il ne remplacerait pas le jugement clinique ou la prise de décision partagée. »
Quelles sont les prochaines étapes ?
Bien que les résultats de l’étude soient prometteurs, des recherches supplémentaires sont nécessaires avant que l’IICM+ puisse être mis en œuvre dans la pratique clinique de routine.
« Je voudrais voir les résultats reproduits dans des populations de patients larges, indépendantes et diverses. Nous devons également savoir si l’IICM+ fournit des informations au-delà de celles que nous obtenons déjà à partir de tests génomiques et de facteurs cliniques établis et, plus important encore, si son utilisation améliore les résultats pour les patients », a expliqué Reitherman.
« Oncotype DX a nécessité des années de recherche et d’expérience clinique avant de devenir largement accepté. IICM+ devra passer par un processus similaire de validation et d’adoption clinique », a-t-il ajouté.
Reitherman a également noté que « (l)a technologie elle-même peut être très pratique, mais la mise en œuvre clinique nécessite plus que simplement un algorithme d’IA. Nous devons établir que le test est reproductible, accessible, rentable et facile à intégrer pour les cliniciens dans les flux de travail existants. «
Il a conclu : « Nous devons également nous assurer qu’il fonctionne de manière cohérente dans différentes populations de patients et milieux de soins de santé. Il faudra répondre à ces questions avant une adoption clinique généralisée. »